{"id":2585,"date":"2022-10-20T14:22:31","date_gmt":"2022-10-20T12:22:31","guid":{"rendered":"https:\/\/db-eco.com\/?p=2585"},"modified":"2025-05-07T01:15:18","modified_gmt":"2025-05-06T23:15:18","slug":"computer-vision-transformationsprozess-in-eine-digitale-und-effizientere-bahnwelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/db-eco.com\/de\/aktuelles\/computer-vision-transformationsprozess-in-eine-digitale-und-effizientere-bahnwelt\/","title":{"rendered":"\u201eComputer Vision\u201c &#8211; Transformationsprozess in eine digitale und effizientere Bahnwelt"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-grid  layout-grid layout-grid--outer-margin-large layout-grid--expanded\"><div class=\"grid grid--child-margin-large\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-6-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\"><nav class=\"breadcrumbs\"><div class=\"breadcrumbs__inner\"><a class=\"breadcrumbs__home\" href=\"https:\/\/db-eco.com\/de\/\" aria-label=\"Link Home\"><svg class=\"breadcrumbs__home-icon\"><use xlink:href=\"#home\"><\/use><\/svg><\/a> <svg class=\"breadcrumbs__delimiter\"><use xlink:href=\"#icon-arrow-right\"><\/use><\/svg> <a data-is-distributor=\"true\" href=\"https:\/\/db-eco.com\/de\/aktuelles\/\">Aktuelles<\/a> <svg class=\"breadcrumbs__delimiter\"><use xlink:href=\"#icon-arrow-right\"><\/use><\/svg><span class=\"breadcrumbs__actual-page\">\u201eComputer Vision\u201c &#8211; Transformationsprozess in eine digitale und effizientere Bahnwelt<\/span><\/div><\/nav><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-grid  layout-grid layout-grid--outer-margin-small layout-grid--expanded\"><div class=\"grid grid--child-margin-small\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-3-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-text  wp-block-dbec-core-layout-text--expanded\"><div class=\"layout-column layout-column--text\"><div class=\"article-header\"><div class=\"article-header__tags\"><a class=\"tag\" href=\"https:\/\/db-eco.com\/de\/aktuelles\/?categories=2\">News<\/a><\/div><h1 class=\"article-header__headline\">\u201eComputer Vision\u201c &#8211; Transformationsprozess in eine digitale und effizientere Bahnwelt<\/h1><div class=\"article-header__date\">20.10.2022 &#8211; 14:22<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-sub-headline\"><p class=\"sub-headline\">K\u00fcnstliche Intelligenz, passgenau eingesetzt, kann Prozesse k\u00fcnftig immer mehr automatisieren, sie dadurch deutlich beschleunigen und auch Fehlerraten reduzieren. Im Digitalisierungsprojekt \u201eComputer Vision\u201c erarbeiten die Expert:innen von DB Engineering &amp; Consulting (DB E&amp;C) zusammen mit Kolleg:innen der infraView und ESE aktuell ein zukunftsf\u00e4higes Werkzeug zur Objekterkennung in Bilddaten. <\/p><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-figure\"><figure class=\"figure\"><div class=\"figure__inner\"><img decoding=\"async\" class=\"figure__image\" src=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-scaled.jpeg\" srcset=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-300x180.jpeg 300w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-1024x614.jpeg 1024w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-150x150.jpeg 150w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-768x461.jpeg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-1536x922.jpeg 1536w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-2048x1229.jpeg 2048w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-520x312.jpeg 520w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-768x461.jpeg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-1280x768.jpeg 1280w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-1920x1152.jpeg 1920w\" alt=\"Computer Vision_ Objekterkennung_Aufnahme eines Auges mit digitaler Business-Hud-Schnittstelle. Konzept f\u00fcr Gesichtserkennung und Passwort. Mehrfache Belichtung\" width=\"2560\" height=\"1536\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (min-width: 1330px) calc(((1200px - 35px * 5) * (3 \/ 6)) + (35px * (3 - 1))), (min-width: 768px) calc((((100vw - 130px) - 35px * 5) * (3 \/ 6)) + (35px * (3 - 1))), calc(100vw - 60px)\"\/><div class=\"enlarge-image\"><template data-name=\"lightbox-content\"><div class=\"lightbox-image\"><div class=\"lightbox-image__image\" style=\"background-image:url(&quot;https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_AdobeStock_AI-Impression-scaled.jpeg&quot;)\"><\/div><\/div><\/template><\/div><div class=\"label-reference\" data-image-reference=\"<p&gt;Who is Danny- adobe.stock.com<\/p&gt;\n\"><\/div><\/div><\/figure><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-2-medium is-offset-left-1-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-text  wp-block-dbec-core-layout-text--expanded\"><div class=\"layout-column layout-column--text\"><div class=\"wp-block-dbec-core-social-sharing\"><div class=\"social-sharing\" data-subject=\"\" data-recipient=\"\" data-body=\"\"><span class=\"social-sharing__label\">Social Sharing<\/span><div class=\"social-sharing__links\"><a class=\"social-sharing__link social-sharing__link--linkedin\" href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" aria-label=\"Link LinkedIn\"><svg class=\"social-sharing__icon\"><use xlink:href=\"#icon-linked-in\"\/><\/svg><\/a><a class=\"social-sharing__link social-sharing__link--mail\" href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" aria-label=\"Link Mail\"><svg class=\"social-sharing__icon\"><use xlink:href=\"#icon-mail\"\/><\/svg><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-text  wp-block-dbec-core-layout-text--expanded\"><div class=\"layout-column layout-column--text\">\n<h2 class=\"wp-block-heading headline-h4\">Kontakt<\/h2>\n\n\n<div class=\"contact-person\"><h3 class=\"contact-person__name\">DB E.C.O. Group<\/h3><div class=\"contact-person__position\">Team Marketing &#038; Kommunikation<\/div><div class=\"contact-person__address\">EUREF-Campus 14<br \/>\r\n10829 Berlin<br \/>\r\nDeutschland<\/div><a class=\"contact-person__link-communication\" href=\"mailto:marketing@db-eco.com\"><svg class=\"contact-person__icon-mail\"><use xlink:href=\"#icon-mail\"><\/use><\/svg><span>E-Mail<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-grid  layout-grid layout-grid--outer-margin-small layout-grid--expanded\"><div class=\"grid grid--child-margin-small\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-6-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-text  wp-block-dbec-core-layout-text--expanded\"><div class=\"layout-column layout-column--text\">\n<p>Das zehnk\u00f6pfige Team des Digitalisierungsprojekts \u201eComputer Vision\u201c, bestehend aus Ingenieur:innen und Informatiker:innen der <a href=\"https:\/\/db-engineering-consulting.com\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DB E&amp;C<\/a>, <a href=\"https:\/\/infraview.net\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">infraView<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.ese.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ESE<\/a> nimmt die Arbeit mit Bilddaten in den Fokus.<\/p>\n\n\n\n<p>Zun\u00e4chst ging es darum, zu erkennen, wie sich bestehende Prozesse optimieren lassen. Anschlie\u00dfend wurde im Hinblick auf den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI), speziell bei der Objekterkennung in Bilddaten, die Machbarkeit gepr\u00fcft, um L\u00f6sungen zu entwickeln. Dar\u00fcber hinaus kann f\u00fcr konkrete Anwendungsf\u00e4lle das Potential hinsichtlich Neuerungen und Arbeitserleichterungen sichtbar gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Ziel der im Februar 2021 gestarteten Forschungen und Feldversuche ist es, eine zentrale Plattform der DB E.C.O. Group zu konzipieren und aufzubauen, die alle Mitarbeitenden aus Gewerken, die sich mit Objekterkennung besch\u00e4ftigten, testen und nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-6-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\">\n<h2 class=\"wp-block-heading headline-h4\">Vielf\u00e4ltige Anwendungsgebiete<\/h2>\n\n\n\n<p>Aktuell umfassen die aus dem Projekt generierten Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcnf Bereiche:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>die Objekterkennung in Signal\u00fcbersichts- und Lagepl\u00e4nen<\/li>\n\n\n\n<li>die Erkennung von Objekten in 3D-Punktwolken<\/li>\n\n\n\n<li>die Objekterkennung in Panoramabildern von 360\u00b0 Kameras<\/li>\n\n\n\n<li>die Erkennung von Objekten der <a href=\"https:\/\/db-engineering-consulting.com\/de\/produktportfolio\/planung\/#planung-ausruestungstechnik\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Leit- und Sicherungstechnik<\/a> (LST) in <a href=\"https:\/\/db-engineering-consulting.com\/de\/insights\/uas-unmanned-aircraft-systems\/flugvorbereitung-und-durchfuehrung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Drohnenrohbildern<\/a> sowie deren anschlie\u00dfende Lokalisierung im 3D-Raum<\/li>\n\n\n\n<li>die Erfassung von LST-Objekten in Orthophotos, die auf Helikopterbefliegungen basieren<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ein wichtiges Teilprojekt ist die Objekterkennung von Elementen der LST mittels Helikopteraufnahmen. Beispielsweise in der <a href=\"https:\/\/db-engineering-consulting.com\/de\/produktportfolio\/bauueberwachung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bau\u00fcberwachung<\/a> werden solche Aufnahmen f\u00fcr die Dokumentation und Analyse des baulichen Fortschritts genutzt. Wenn relevante Objekte der Leit- und Sicherungstechnik automatisiert erkannt und anschlie\u00dfend bei der Auswertung verwendet werden k\u00f6nnen, entsteht ein erheblicher Effizienzgewinn.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Ergebnisse des Projekts sorgen bereits jetzt f\u00fcr Verbesserungen: Die Objekterkennung, die bislang nur in manuellen Prozessen \u2013 ineffizient, zeitaufw\u00e4ndig und auch fehleranf\u00e4llig \u2013 m\u00f6glich war, erfolgt nun automatisiert und mit hoher Genauigkeit. Ausgehend von den derzeitigen Anwendungsf\u00e4llen l\u00e4sst sich durch die hochgradige Automatisierung eine Zeitersparnis von \u00fcber 90 Prozent erzielen, bei zudem zeitlich flexibler Datenverarbeitung. Dar\u00fcber hinaus wird mit dem Modell eine unkomplizierte und effiziente Objekterkennung auch in zuvor ungesehenen Befliegungsdaten erm\u00f6glicht. Anschlie\u00dfend werden die Ergebnisse als Geoobjekte bereitgestellt.&nbsp;<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-6-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-figure\"><figure class=\"figure\"><div class=\"figure__inner\"><img decoding=\"async\" class=\"figure__image\" src=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen.jpg\" srcset=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen-300x120.jpg 300w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen-1024x410.jpg 1024w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen-150x150.jpg 150w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen-768x308.jpg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen-520x208.jpg 520w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen-768x308.jpg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen-1280x513.jpg 1280w\" alt=\"Schema des Prozessablaufs der KI-Objekterkennung auf Basis von Helikopterbefliegungen.\" width=\"1387\" height=\"556\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (min-width: 1330px) 1200px, (min-width: 768px) calc(100vw - 130px), calc(100vw - 60px)\"\/><div class=\"enlarge-image\"><template data-name=\"lightbox-content\"><div class=\"lightbox-image\"><div class=\"lightbox-image__image\" style=\"background-image:url(&quot;https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Schematischer-Prozessablauf-der-KI-Objekterkennung-auf-Basis-von-Helikopterbefliegungen.jpg&quot;)\"><\/div><div class=\"lightbox-image__caption\"><span>Schema des Prozessablaufs der KI-Objekterkennung auf Basis von Helikopterbefliegungen. <\/span><\/div><\/div><\/template><\/div><div class=\"label-reference\" data-image-reference=\"<p&gt;DB Engineering &#038; Consulting<\/p&gt;\n\"><\/div><\/div><figcaption class=\"figure__caption\">Schema des Prozessablaufs der KI-Objekterkennung auf Basis von Helikopterbefliegungen. <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading headline-h4\">Standardisierte Prozessabl\u00e4ufe<\/h2>\n\n\n\n<p>Der Ablauf des Erkennungsprozesses f\u00fcr diesen Anwendungsfall folgt dabei immer dem gleichen Prinzip: Die Befliegungsdaten werden zun\u00e4chst tempor\u00e4r in kleinere Bildabschnitte aufgeteilt. Auf jede der Kacheln wird anschlie\u00dfend das speziell f\u00fcr den Anwendungsfall trainierte Modell zur sogenannten Instanzsegmentierung angewandt. Wobei jedem einzelnen erkannten Objekt neben seiner r\u00e4umlichen Verortung als Polygon auch Informationen u. a. zum Schwerpunkt und dem Erkennungswert auf Basis der Modellg\u00fcte zugeordnet werden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Integration der bereitgestellten Softwarel\u00f6sung in <a href=\"https:\/\/db-engineering-consulting.com\/de\/insights\/uas-unmanned-aircraft-systems\/datenplattform-drones2bim\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Drones2BIM<\/a> wird eine einfache und kosteng\u00fcnstige Nutzung erm\u00f6glicht. Die Machbarkeit wurde zun\u00e4chst nur im Hinblick auf Gleismagnete zur punktf\u00f6rmigen Zugbeeinflussung (PZB) getestet. Das Modell l\u00e4sst sich aber auch durch eine Version ersetzen, die weitere Elemente der Leit- und Sicherungstechnik erkennen kann.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-figure\"><figure class=\"figure\"><div class=\"figure__inner\"><img decoding=\"async\" class=\"figure__image\" src=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten-.jpg\" srcset=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten--300x192.jpg 300w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten--1024x656.jpg 1024w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten--150x150.jpg 150w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten--768x492.jpg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten--520x333.jpg 520w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten--768x492.jpg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten--1280x820.jpg 1280w\" alt=\"Computer Vision_DBEC_Visualisierung von Helikopterdaten\" width=\"1361\" height=\"872\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (min-width: 1330px) 1200px, (min-width: 768px) calc(100vw - 130px), calc(100vw - 60px)\"\/><div class=\"enlarge-image\"><template data-name=\"lightbox-content\"><div class=\"lightbox-image\"><div class=\"lightbox-image__image\" style=\"background-image:url(&quot;https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Computer-Vision_DBEC_Visualisierung-von-Helikopterdaten-.jpg&quot;)\"><\/div><div class=\"lightbox-image__caption\"><span>Visualisierung von Helikopterdaten mit der \u00fcberlagerten Erkennung von PZB-Magneten (inkl. Erkennungswert)<\/span><\/div><\/div><\/template><\/div><div class=\"label-reference\" data-image-reference=\"<p&gt;DB Engineering &#038; Consulting<\/p&gt;\n\"><\/div><\/div><figcaption class=\"figure__caption\">Visualisierung von Helikopterdaten mit der \u00fcberlagerten Erkennung von PZB-Magneten (inkl. Erkennungswert)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-6-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\">\n<h2 class=\"wp-block-heading headline-h4\">Auf dem Weg in die digitale Bahnwelt<\/h2>\n\n\n\n<p>Das Digitalisierungsprojekt \u201eComputer Vision\u201c er\u00f6ffnet eine Palette an M\u00f6glichkeiten, die die Arbeit mit Bilddateien k\u00fcnftig wesentlich effizienter gestaltet. Zum Beispiel wenn verschiedene Sensoren genutzt oder deren unterschiedliche Datenquellen als Input zur automatisierten Objekterkennung herangezogen werden. Oder wenn die zu detektierenden Objekte auch noch eine Georeferenz aufweisen und so die eindeutige r\u00e4umliche Verortung m\u00f6glich wird. Oder wenn die Bestandserfassung und auch der Bestandsplanabgleich direkt erfolgen k\u00f6nnen.&nbsp; \u201cDas Projekt \u201eComputer Vision\u2018 bereitet den Weg f\u00fcr einen weiteren Transformationsprozess in eine digitale und effizientere Bahnwelt.&nbsp;<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-column  column is-6-small is-6-medium column--expanded\"><div class=\"layout-column\">\n<div class=\"wp-block-dbec-core-layout-linked-items  wp-block-dbec-core-layout-linked-items--expanded\"><section class=\"layout-linked-items\"><div class=\"layout-linked-items__header\"><div class=\"grid\"><div class=\"column is-6-small is-3-medium\"><h2 class=\"layout-linked-items__headline\">Weitere News<\/h2><\/div><div class=\"column is-6-small is-3-medium\"><div class=\"layout-linked-items__wrapper-link layout-linked-items__wrapper-link--top\"><a class=\"layout-linked-items__link\" href=\"https:\/\/db-eco.com\/de\/news\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">Zur\u00fcck zur \u00dcbersicht<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"layout-linked-items__inner\"><div class=\"related-posts\"><div class=\"related-posts__post\"><a class=\"base-card\" href=\"https:\/\/db-eco.com\/de\/aktuelles\/jahresendgruss-2025-der-db-e-c-o-group-2\/\"><figure class=\"base-card__figure\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"528\" src=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-768x528.jpg\" class=\"base-card__image wp-post-image\" alt=\"Jahresendgru\u00df\" sizes=\"auto, (min-width: 1330px) calc(((1200px - 35px * 5) * (2 \/ 6)) + (35px * (2 - 1))), (min-width: 1024px) calc((((100vw - 130px) - 35px * 5) * (2 \/ 6)) + (35px * (2 - 1))), (min-width: 768px) calc((((100vw - 130px) - 35px * 5) * (3 \/ 6)) + (35px * (3 - 1))), calc(100vw - 60px)\" srcset=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-768x528.jpg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-300x206.jpg 300w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-1024x703.jpg 1024w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-1536x1055.jpg 1536w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-520x357.jpg 520w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-1280x879.jpg 1280w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame-1920x1319.jpg 1920w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DB_ECO_JAHRESENDFILM-2025_-Frame.jpg 1996w\" \/><\/figure><h3 class=\"base-card__title\">Jahresendgru\u00df der DB E.C.O. 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Group, pers\u00f6nliche Worte des Dankes an Sie \u2013 f\u00fcr Ihr Vertrauen, Ihre Unterst\u00fctzung und Ihre Zusammenarbeit. <\/div><\/a><\/div><div class=\"related-posts__post\"><a class=\"base-card\" href=\"https:\/\/db-eco.com\/de\/aktuelles\/eib-und-db-ec-eroeffnen-urban-mobility-competence-hub-in-delhi\/\"><figure class=\"base-card__figure\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"512\" src=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-768x512.jpg\" class=\"base-card__image wp-post-image\" alt=\"Gruppenfoto der Vertreter und Vertreterinnen der DB E&amp;C und der EIB\" sizes=\"auto, (min-width: 1330px) calc(((1200px - 35px * 5) * (2 \/ 6)) + (35px * (2 - 1))), (min-width: 1024px) calc((((100vw - 130px) - 35px * 5) * (2 \/ 6)) + (35px * (2 - 1))), (min-width: 768px) calc((((100vw - 130px) - 35px * 5) * (3 \/ 6)) + (35px * (3 - 1))), calc(100vw - 60px)\" srcset=\"https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-768x512.jpg 768w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-300x200.jpg 300w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-2048x1365.jpg 2048w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-520x347.jpg 520w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-1280x853.jpg 1280w, https:\/\/db-eco.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/UMCH-Urban-Mbility-Competence-Hub-Indien-1920x1280.jpg 1920w\" \/><div class=\"label-reference\" data-image-reference=\"DB Engineering &#038; Consulting\"><\/div><\/figure><h3 class=\"base-card__title\">EIB und DB E&amp;C er\u00f6ffnen Urban Mobility Competence Hub in Indien<\/h3><div class=\"base-card__date\">Oktober 28, 2024<\/div><div class=\"base-card__copy\">Die Europ\u00e4ische Investitionsbank (EIB) hat mit der Er\u00f6ffnung des Urban Mobility Competence Hub (UMCH) in Delhi, Indien, diesen Februar einen wichtigen Schritt zur Bew\u00e4ltigung der urbanen Mobilit\u00e4tsherausforderungen Indiens unternommen. In Partnerschaft mit DB Engineering &#038; Consulting, einer Tochtergesellschaft der DB E.C.O. Group, zielt diese Initiative darauf ab, Indiens schnell wachsende St\u00e4dte bei der Entwicklung nachhaltiger und effizienter st\u00e4dtischer Verkehrssysteme zu unterst\u00fctzen. <\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"layout-linked-items__wrapper-link layout-linked-items__wrapper-link--bottom\"><a class=\"layout-linked-items__link\" href=\"https:\/\/db-eco.com\/de\/news\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">Zur\u00fcck zur \u00dcbersicht<\/a><\/div><\/section><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz, passgenau eingesetzt, kann Prozesse k\u00fcnftig immer mehr automatisieren, sie dadurch deutlich beschleunigen und auch Fehlerraten reduzieren. 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